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全新 PMA 移动应用软件

使用全新 PMA 移动应用软件，您可以轻松获得切实可行的洞察，并对您的生产线进行全面的远程控制！
这个 PMA 移动 App 专为当今的智能手机而精心设计，可为您带来：
  • 智能手机专用可视化功能和图表，让您尽享真正的移动体验。
  • 优异的连接和安全性
  • 实时告警和按需告警
在 Apple App Store 或 Google Play Store 中搜索“Keysight PMA”并立即下载！
 
*目前仅提供 PMA 企业版*

阅读应用指南

PathWave Manufacturing Analytics Mobile Application

苹果和苹果标识是苹果公司在美国和其他国家的商标。Google Play 和 Google Play 标识是谷歌公司的商标。

特点

PathWave 制造分析软件平台将测试与测量专业技术与数据科学和大数据工程融为一体，为未来智慧工厂中组织的各个层级提供切实可行的洞察。 通过真正有效的大数据先进分析，有助于提高良率，减少重新测试和处理任务，降低因为质量问题产生的成本。 通过独特的创新分析，帮助您更快获得投资回报，取得丰硕的业务成果。

描述
  • 通过广泛、深入的分析和筛选，查看您的工厂绩效，包括总体运营效率（OEE）、良率、一次合格率、重新测试、产量等指标
  • 保存工作区，并根据需要随时随地查看您的个性化控制面板
诊断
  • 为各个层级的操作员、技术人员和工程师提供专门设计的诊断工具和可视化功能，无需编写任何代码
  • 只需点击几下，即可追寻问题的根本原因，还可在多个测试、系统、夹具、零件、探头以及其他对象之间进行比较
前瞻性
  • 利用经优化的机器学习异常检测模型预测实时制造中的潜在质量问题
  • 仅获得“严重性评分高的”警报。 采取措施预防灾难性后果，消除质量低下的风险，并且不会出现警报疲劳

规范性
  • 利用经优化的动态部分平均测试来规定实时自适应测试极限
  • 将来自水平和垂直系统的数据转化为洞察，进一步优化流程

新闻与事件

是德科技凭借 PathWave 制造分析（PMA）解决方案，荣获电子制造类最佳分析奖

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Business Technology Excellence Awards 2022 for PathWave Manufacturing Analytics
How Keysight pivoted with electronics manufacturing industry 4.0 paper screenshot

是德科技如何抓住风口，助力电子制造业快速转型实现工业 4.0

在 SBR 第三季度期刊中，是德科技谈到了工业 4.0 中的“模因（meme）”，以及它们如何融入电子制造工业 4.0 变革风潮。

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EM 全球 2019 最佳软件奖

Keysight PathWave 制造分析软件荣膺 EM 亚洲创新奖“最佳软件”奖

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增强洞察力

最终的制造目标是，实现最佳的电路板质量和尽量高的生产吞吐量，从而创造高收入。 高复检率会减慢生产速度，并拖累 EMS 提供商的上市时间。 请看 PathWave 制造分析软件作为先进的工业 4.0 数据分析解决方案，如何帮助一家跨国 EMS 公司缩短其产品上市时间。

阅读案例分析

Reducing Time to Market with PathWave Manufacturing Analytics

PM2288A PathWave Manufacturing Analytics software

提高良率，改善根本原因分析

当今的车辆都拥有一个庞大的网络，其中包含众多复杂和互联的器件，并且每个器件都在功率效率、通信、数据处理和延迟方面进行了优化。 因此，电子产品制造商现在需要处理、分析和解释的数据量大幅攀升，使得大数据分析成为制造业必不可少的一个工具。

随着功能性的测试故障或报废问题越来越复杂，制造商必须找到问题的根本原因，才能保持或提升生产良率。 请看 PathWave 制造分析软件如何帮助大型汽车电子制造商确定 RCA 中的问题，从而提高其生产良率。

阅读案例分析

汽车电子系统制造商将良率提高 5%

全球汽车零部件制造商使用 PMA 加速根本原因分析

大数据：淹没在警报中

大数据分析可以提供巨大的回报，但同时也会产生大量的警报。 如果每天产生和发送的警报达到近百条，用户可能会疲于应付，很难及时妥善处理。 事实上，警报疲劳已成为电子制造行业亟需克服的挑战，但是技术人员在设计解决方案时通常不会想到提前避免这一问题。

PMA 的异常警报评分模型将测试测量知识与数据科学相结合，可以突出显示最重大的警报。

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PMA Anomaly Detection Model: More Than Just off-the-Shelf ML Algorithms

PMA Anomaly Detection Model Diagram

PMA 和 ISO 27001

国际标准化组织 （ISO）是一个独立的非政府组织，是世界上最大的国际标准化机构。 ISO 27001 帮助企业谨慎应对数据安全，并建立系统和流程来防范安全漏洞或数据滥用风险。

PathWave 制造分析（PMA）解决方案非常重视数据安全，尤其是客户数据。 信息安全管理系统的目的是保护数据的机密性、可用性和完整性。

PathWave 制造分析（PMA）软件已经过验证，符合 ISO 27001:2013 信息安全管理体系（ISMS）认证的所有物理、逻辑、流程和管控规定。

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主要技术指标

360º 全方位观察运营和资产管理

自动实时监测和异常检测

支持工业 4.0

通过电子邮件、短信或手机通信软件发出事件通知

本地或云软件环境

查看技术概述

扩展 PathWave 制造分析软件的功能

服务
查看所有服务
支持
查看所有支持

软件企业协议

部署是德科技软件企业协议，为您的组织获取持续价值。 企业协议通过建立可重新混合的许可证资产库，使您可以灵活且经济高效地访问和使用是德科技广泛的软件产品组合。

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特色资源

应用指南 2023.05.22

故障相关性分析

故障相关性分析

分析 RMA（退货授权）数据对于识别退货模式和趋势至关重要。制造商可以找到常见缺陷、设计缺陷或影响客户满意度的问题。本文讨论如何使用 PMA RMA-2 模块简化产品分析。

2023.05.22

应用指南 2023.05.22

利用 PMA 增强型探针热图解锁新见解

利用 PMA 增强型探针热图解锁新见解

PathWave 制造分析 (PMA) 探针热图功能是一款强大的工具，可为制造商提供宝贵的见解，以优化制造流程并提高产品质量。本文讨论制造商如何在热图视图中可视化探针性能，以快速识别故障探针及其在夹具内的位置，从而减少故障排除时间并最大限度地减少停机时间。

2023.05.22

应用指南 2023.03.28

利用 PathWave 制造分析报告 获得优势

利用 PathWave 制造分析报告 获得优势

本文讨论 PathWave 制造分析 (PMA) 解决方案，该解决方案旨在提供对制造运营的实时洞察。 PMA 提供数据标准化和优化、实时监控、高级分析和机器学习功能等功能，帮助制造商提高生产力。 PMA 的主要优势之一是其易于使用的分析报告生成功能，可以为制造商节省时间和精力。通过释放报告编译的资源，用户可以专注于解决问题并采取预防措施，以提高整体效率。

2023.03.28

White Papers 2022.11.08

Parallelism Handling Mechanism for PMA Workcell

Parallelism Handling Mechanism for PMA Workcell

This paper will focus on high-speed data processing and explore the optimal method for handling data arriving in such a manner, as well as the reasons why such scenarios require parallel processing instead of sequential processing.

2022.11.08

应用指南 2022.10.27

PathWave 制造分析 (PMA) 的 生产线洞察

PathWave 制造分析 (PMA) 的 生产线洞察

本应用说明讨论了 Pathwave Manufacturing Analytics 如何使用大数据分析来提供有价值的见解，从而帮助提高制造电路板的质量。

2022.10.27

应用指南 2022.11.04

使用 PAT 限值建议设置更好的 限值

使用 PAT 限值建议设置更好的 限值

零件平均测试（PAT）是一种使用稳健的统计数据来检测异常值的方法，广泛应用于汽车行业。 PathWave Manufacturing Analytics (PMA) 使用 PAT 来检测 PAT 异常和 PAT 限制建议。本文将更详细地介绍 PAT 建议模块。

2022.11.04

Application Notes 2022.08.19

Loading Data into PathWave Manufacturing Analytics

Loading Data into PathWave Manufacturing Analytics

With the emergence of Industry 4.0, the deluge of devices, test software, and test equipment rushing to support the digital transformation of the factory has increased rapidly over the years.

2022.08.19

White Papers 2022.08.17

Design for Manufacturing and Test

Design for Manufacturing and Test

A common ‘Design for Excellence’ approach in any product design process is the ‘Design for Manufacturing’ which is simply to ensure the products are easier to be manufactured. A significant and important part of this approach is the ‘Design for Manufacturing Test’ concept. A final product that was manufactured but is difficult to test to effectively measure its quality and reliability before shipping out may result in disastrous consequences when these products fail out in the field, especially when the products are used in mission-critical industries such as the automotive industry. In this white paper, we will look into detail of a single but important task that a design engineer needs to do as part of their design workflow. This task is where the engineer will need to decide which components to use and from which vendor in order to achieve the best outcome in terms of manufacturability. Here, we will introduce a concept and use case of ‘Design for Manufacturing Test’ to allow design engineers to focus more on their development.

2022.08.17

Application Notes 2022.08.16

Enhanced Alert Management Through Alert Customization

Enhanced Alert Management Through Alert Customization

Being inundated with unfiltered alert notifications can be exhausting, which is a common reason why users neglect alert notifications. With the alert preferences module added to PMA, it increases your work productivity and saves you valuable time from performing searches for your frequent alert list and alerts that matter to you. Download this application note to learn how the personalized alerts could help you stay more focused and maximize your work productivity.

2022.08.16

技术概述 2022.01.30

PathWave Manufacturing Analytics 智能制造分析软体

PathWave Manufacturing Analytics 智能制造分析软体

工业4.0 大数据分析解决方案，用于优化和提高生产效率并提高产品质量

2022.01.30

应用指南 2022.05.24

使用 PathWave 制造分析识别报废电路板

使用 PathWave 制造分析识别报废电路板

跟踪报废电路板并在量产过程中开始改进计划时间

2022.05.24

应用指南 2022.04.27

使用 PathWave 制造分析 获得测试覆盖率保证

使用 PathWave 制造分析 获得测试覆盖率保证

生产高质量的产品是制造业的最大目标，也是一个不可妥协的选择。在产品生命周期的每个阶段，即从设计到早期验证，再到大规模生产测试，高质量要求始终贯穿其中。工程师开发了具有最佳测试覆盖率的测试，以确保所有有缺陷的产品都留在工厂。

2022.04.27

案例研究 2021.11.05

全球汽车零部件制造商使用 PMA 加速根本原因分析

全球汽车零部件制造商使用 PMA 加速根本原因分析

随着疫情和芯片短缺情况的同时爆发，上市时间对于满足市场需求至关重要。这加快了对各种 IOT 设备和分析工具的需求和采用，这些设备和分析工具有助于对制造状况进行监控并保持高 FPY（首次通过率）。尽管如此，仍有很多改进的机会，尤其是在功能测试过程中。导致功能测试失败的根本原因可能既困难又复杂。在本案例研究中，我们将详细说明 PMA 如何对导致低良率的生产车间设备治具问题进行近乎实时的 RCA。

2021.11.05

案例研究 2021.06.25

从静态限值转移到动态零部件平均测试 (PAT) 限值

从静态限值转移到动态零部件平均测试 (PAT) 限值

2021 年，当前芯片短缺问题预计将继续给半导体和 IC 制造商带来压力，尽管他们加大了资本支出以提高制造能力，但即便在一切顺利的情况下，这也需要几年的时间才能稳定下来。在满足客户需求和交付方面已经存在挑战，这些延误导致下游出现进一步的问题，至少一家汽车制造商因零部件短缺而暂时关闭了汽车生产线。现在的挑战是充分利用现有的设备交付更多组件，直到新产能上线。PathWave 制造分析在生产中的成功和快速部署不仅帮助他们提高了整体设备效率和整体吞吐量，而且还保持了设备测试过程的质量，并进一步减少了由于误报和重测而产生的花费不菲的报废品。使用 PathWave 制造分析解决方案对生产流程带来了显而易见的改变，从而取得显著的业务成果，例如节省成本和降低劣质成本。

2021.06.25

案例研究 2021.02.23

汽车电子系统制造商将良率提高 5%

汽车电子系统制造商将良率提高 5%

制造商现在有更多数据需要处理、分析和解释，数据分析软件因此对制造车间不可或缺。一家汽车电子系统制造商在面临意想不到的挑战时很快意识到分析软件的重要性。

2021.02.23

应用指南 2021.01.29

具有可行性见解的有效生产调试

具有可行性见解的有效生产调试

随着电子制造业向智能工厂的数字化转型，生产车间产生的大量测试和测量数据是高级分析的宝贵来源，这些数据可提供可行性见解，从而提高生产力和整体设备效率 (OEE)。

2021.01.29

Application Notes 2020.12.30

PMA Anomaly Detection Model: More Than Just off-the-Shelf ML Algorithms

PMA Anomaly Detection Model: More Than Just off-the-Shelf ML Algorithms

Smart Factory big data analytics platform collected massive amounts of test and measurement data to product actionable insights. One of these insights would be test and measurement anomalies that may be a prediction of deteriorating product quality that may be due to parts, process or people. And the industry may be oblivious to the serious challenges from ‘alert fatigue’. In this paper, we will highlight the desired outcome and performance of our proprietary anomaly detection algorithm and alert scoring machine learning model that automatically rates, categorizes and filters the anomaly alerts by severity of a potential quality incidence.

2020.12.30

White Papers 2021.11.08

Identify Potential Golden Units using Part Average Testing and Process Capability Index Technique

Identify Potential Golden Units using Part Average Testing and Process Capability Index Technique

In manufacturing, it was very common to use a golden unit as a reference unit for test development and debug. Multiple aspects such as product requirement, specification, functionality, choice of component and material are important to be considered in order to ensure all the golden unit is as close as it gets to the perfect unit. As an example, a new functional test script may need to be validated, and the golden unit will be used to make sure the new test is working as it should.

2021.11.08

White Papers 2021.10.26

PMA with NGRX Integration

PMA with NGRX Integration

PathWave Manufacturing Analytics (PMA) is an established Industry 4.0 web-based big data analytics solution for improving electronic manufacturing efficiency and quality. In the PMA stack, Angular 2+ is currently used as the client-side framework. In order to improve the performance of the platform, we will explore how to implement NGRX library into the existing client-side framework. The components and benefits of NGRX implementation will be discussed in this paper as well.

2021.10.26

White Papers 2021.06.22

PathWave Manufacturing Analytics and i3070 Integration with MQTT

PathWave Manufacturing Analytics and i3070 Integration with MQTT

Keysight offers a comprehensive portfolio of industry-leading In-Circuit Testing (ICT) test systems; namely the i3070, i1000 & i7090. Through the new Industry 4.0 readiness enhancements, the metadata and measurement data will flow seamlessly into the PathWave Manufacturing Analytics (PMA) server application for big data advanced analytics.

2021.06.22

White Papers 2021.04.29

Studying the Correlation Between Anomalies

Studying the Correlation Between Anomalies

Keysight’s PathWave Manufacturing Analytics (PMA) is an Analytics-As-A-Service (AaaS) big data, real-time advanced analytics platform. It is an established and proven solution that uniquely combines measurement science domain knowledge and data science. It has the capability to monitor the production process and detect the anomalies produced. However, the anomalies found by PMA across different tests are not linked hence we are unable to establish a connection between tests. The anomalies then can only be flagged as separate warnings, and clients can only investigate them one at a time. There is no collective analysis done to the anomalies. It is possible to manually locate similar anomalous patterns across hundreds of tests but it would require too much manpower. Thus, this has given rise to the need to quantitatively measure the correlation between anomalous patterns and group them together for further study.

2021.04.29

应用指南 2019.08.12

使用 PathWave 制造 分析实现更高的 生产直通率

使用 PathWave 制造 分析实现更高的 生产直通率

本应用说明介绍了检查制造设备状况以保持或提高效率的基本功能。

2019.08.12

Application Notes 2019.08.27

Measurement System Analysis (MSA) for Manufacturing

Measurement System Analysis (MSA) for Manufacturing

Measurement System Analysis (MSA) ensures consistent quality of the manufacturing process. See how Keysight's PathWave Manufacturing Analytics can help.

2019.08.27

案例研究 2019.06.04

Reducing Time to Market with PathWave Manufacturing Analytics

Reducing Time to Market with PathWave Manufacturing Analytics

See how Keysight’s PathWave Manufacturing Analytics helped reduce engineering time, enabling one EMS manufacturer to reduce time to market by 6 months.

2019.06.04

案例研究 2019.03.20

Probe Heatmap Tool Helps EMS Company Pinpoint a Costly Issue

Probe Heatmap Tool Helps EMS Company Pinpoint a Costly Issue

This case study demonstrates the success of PathWave Manufacturing Analytics helping EMS company pinpoint and resolve a costly low first pass yield issue.

2019.03.20

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